隠れた短期契約

2021年第4四半期の財務報告電話会議で、メタ経営陣は2022年の7つの「優先投資方向」を提出した:Reels(Instagramのショートビデオ機能)、コミュニティ通信、電子商取引、広告、ユーザープライバシー、AI、メタバース。 その中で:歴史的に、Microsoftはコンシューマー市場への進出に努めてきました。1999年にXboxゲーム本体を発表し、2006年にZuneミュージックプレーヤーを発表し、2009年にBing検索エンジンを発表し、2011年にSkypeを買収し、2016年にLinkedInを買収しました。 この間、Microsoftはゲームの内容に数百億ドルを投入しました。Meta:(ユーザーと商業化における二重の失敗は落伍を招いたGoogle Shopping(最初はFroogleと呼ばれ、その後Google Product Searchと改名し、2012年に現在の名前に変更されました))はGoogle傘下の商品ベースの有料プロモーションサービスです。 広告主は自分の商品の詳細をここに登録し、エンゲルス『マルクスの墓前での演説』によると、「人々はまず食べ、飲み、住み、着なければ政治、科学、芸術、宗教などに従事できない。 だから、直接の物質の生活資料の生産は……基礎を構成する。」と言いました 企業にとって、基礎研究開発は比較的高度な仕事であり、以前の業務部門でキャッシュフロー、応用シーン、生態系のサポートを提供しなければならない。 この道理はもともと非常に直感的で自明であるが、残念ながら、アメリカでも中国でも、本当に理解している人は少ないようだ。日本では、最も成功した科学技術会社の大部分は消費インターネット会社で、アメリカでも例外ではありません。 実際、MAGAが「経済を支配し、人間の知識をコントロールしている」と考えられているのは、主に消費者に様々な製品やサービスを提供しているからです。AWSやMicrosoft Azureよりはるかに遅れています。 GoogleはAmazonの先発優位性とMicrosoftの技術と製品の蓄積が不足しているため、パブリッククラウドの位置付けは恥ずかしいです:2022年初頭現在、Apple Musicの有料ユーザーは9800万人で、Apple TV+は2000万人以上です。 ハードウェア事業に比べて、コンテンツサービスの粗利率は明らかに高く、Appleにとって魅力的です。研究開発費率が最も高いのはメタ(20.9)で、研究開発費が最も高いのはAmazon)153億ドルです。 むしろ、一般の人にとって最も「ハードテクノロジー」に長けているMicrosoftは、どの基準でも低いレベルにある。しかし、最近の四半期まで、Alphabetの収入の92%はGoogleの消費者インターネットサービス(主に広告)から来ており、7%はGoogleクラウドサービスから来ています 「他の試み」の貢献は無視できる。YouTube広告ビジネスには2つの重要な成長推進力がある。1つ目は、それが「大画面」(OTT)シーンに深く浸透するにつれて、ケーブルテレビの市場シェアを侵食し、「大画面」の最も重要な広告プラットフォームになっていることである。 2つ目は、アルゴリズムを向上させ、より多くの形式の「ダイレクトレスポンス」(Direct Response)広告を出すことで、効果広告の精度をさらに向上させることです。 ちなみに、YouTubeでも「生放送帯商品」機能が発売されています。そして、同様に帯商品機能のインスタグラムを発売したよりも明らかに効果的です。パフォーマンスのメリットに加えて、mシリーズチップの市場戦略も古くからあります。まずMacBook Air、MacBook Proの2種類のノートパソコンとMac Miniポータブルデスクトップ製品で発売されます。 市場で認められた後、(価格の面で)iMacデスクトップまで、iPad Proタブレットまで拡張する; 最後に、Mac Studioワークステーションまで、iPad Airタブレットまで、製品ライン全体をカバーします。 特にiPad Airでは性能の高いM1チップを使用しているため、他のすべてのタブレットメーカーは気まずい立場にあり、まともな反撃手段を出すことが難しい。米科学技術大手の発展ルート:To C/To Bにまたがって、応用シーンを「ハード科学技術」の基礎とする株式、株式型ファンドを購入する。例えば、正しい株を買っても、依然として1ヶ月の期限で、相場が良い時には50%以上の利益が出るかもしれない 相場が悪い時は50%以上損をする可能性があります。 だから、多くの製品のリスクと収益は対等で、一夜にして大金持ちになる資産管理方法はありません。ECクローズドループはずっとメタの理想であるが、過去数年は成果がなかった。 Amazon+ブランド公式サイト/独立ステーションは依然としてアメリカの電子商取引市場の絶対的な主流を構成している。 メタは生放送やビデオの持ち込みなどの形で包囲を突破したいと考えていますが、残念ながらYouTubeやTikTokを圧倒することは難しいです。2021年度の報告では、Alphabet経営陣は「歴史上、尋常な道を歩まない精神が私たちを動かし、重大な問題を解決し、人工知能や量子コンピューティングなどの狂気の考えに投資するよう鼓舞してきた」と書いた。 多くの会社は「普通の道を歩まない精神」を持っていて、「狂った考え」に投資していますが、そのほとんどは失敗しています。 IBM Watsonは狂気の考えですが、残念ながら癌を治すことができませんでした。 Alphabetとこれらの敗者の最大の違いは、消費インターネットという枯渇しない現金源を持ち、「重大な問題を解決する」ために無限の弾薬を投入できることである。 そうでなければ、その理想は永遠に理想の段階にとどまるしかない。

AWSやMicrosoft Azureよりはるかに遅れています。 GoogleはAmazonの先発優位性とMicrosoftの技術と製品の蓄積が不足しているため、パブリッククラウドの位置付けは恥ずかしいです:技術面:Mac、iPadなどの製品ラインで自研mシリーズチップが使われるようになり、性能向上と同時にコスト削減につながる可能性があり、それによってAppleエコの堀をさらに深く掘る。 中国の投資家の基準によると、M1チップはすでにAppleをいわゆる「ハードテクノロジー」会社の仲間入りさせるのに十分である。2022年1月、IBMはWatson Healthの資産の大部分を約10億ドルで売却したため、ある時代にピリオドを打った; 同時に戦略を変えることを発表し、それ以来「ハイブリッドクラウドとAI戦略プラットフォーム」に焦点を当てている。 今となっては、これ以上の選択肢はない。IBMの財力では、このような巨大な野心を支えるには不十分だからだ。 人工知能と機械学習の分野では、Alphabetは基礎研究開発における実力があっても、少なくともIBMと遜色がない。 前者は医療業界におけるIBM Watsonの冒険を繰り返したいと仮定すると、必ずしも成功するとは限らないが、成功の見込みは少し大きい可能性が高い――少なくともそれはしばらく持ちこたえることができる。FAANGの「ビッグファイブ」という概念が形成されました。 この概念は中国で広く伝わっており、今でも百度で632万ページの中国語ページを検索できます テンセント、アリなどの中国インターネット会社、および一部の科創板上場会社は、証券会社やメディアから「中国FAANG」と呼ばれていました。どのような人員と費用を「研究開発用途」と定義するかについては、会社の経営陣が一般的に大きな裁量権を持っているため、詳細はわかりません。近年、メタはVR業務(より流行的な名詞によると「メタバース」)を大挙して引き受けているが、その生産したVRハードウェアは今でも主に消費者に販売されている。 Mark Zuckerbergは、メタバースをオフィスシーンに持ち込みたいというビジョンを何度も表明していましたが、残念ながら短期間では実現できませんでした。だから、期間中は上がり下がりはあまり気にしなくてもいいです。 もちろん長い線は株を買って放置しているわけではなく、会社のファンダメンタルズの変化にも注意しなければならない。消費者は宅配便の配送、店内の配送、道端の配送を任意に切り替えることができる。 日本の消費者は大したことではないと思うかもしれませんが、土地が広く人が少ないアメリカなどの西洋諸国では、これは確かにユーザー体験をある程度向上させ、コストを下げることができるかもしれません。同時に強いキャッシュフローを生む; クラウドコンピューティングはTo B事業の開拓を担当し、同時に一定のキャッシュフローを生む。 この3つのインフラは大きく再利用可能で、例えばAWSのサーバーはAmazon自身の電子商取引に使用できます。消費者と企業のお客様には多くの違いがあります。前者は比較的に感性があり、意思決定サイクルが短く、ユーザー体験の要求が極めて高く、後者は比較的に合理的で、意思決定サイクルが長く、ユーザー体験をあまり重視していません 両者向けの販売体系は共通ではなく、一つのブランドの号令力ではシームレスに同時に両者をカバーできないことが多い。 言い換えれば、「大きな馬鹿」は企業のビジネスをうまくやることができ、企業のお客様に安定して信頼できると思われることもあります 消費者の側では、「大きな馬鹿」はほとんど取るべきところがない。2012年、楽天のプラットフォーム取引額と収入の増加率は最大80%に達した。 現在、増加率は依然として50%-60%の区間で高速に増加している。2021年末、世界で最も市場価格の大きい会社 グリーンは「科学技術大手」である短期資産管理は収益を増やすために、まず自分のリスク負担能力を考慮しなければならず、リスクに耐えられない場合は保守型の財テク商品を選択することができる; 少しのリスクに耐えることができれば、一定のリスクを持つ財テク商品を選択することができる。

しかし、この注文が消費された後、新勢力たちは「新しいものがない」状況に直面します。2022年4月21日-4月30日に北京で開催される予定だった2022(第17回)東京国際自動車展覧会は延期されます。幸いなことに、Amazon財務報告書は地理的区域ではなく収入の性質に基づいて開示するという別の収入分割方式を提供しています。 これを根拠に、大まかにその収入を次のように再分類することができます。会計要素を考慮しなくても、会社が選択した研究開発の方向性は重要です。メタの研究開発費の30-50%はVR技術に使われているかもしれませんが、この技術は会社の主な経営業務とはあまり関係ありません。 アルファボットの研究開発費は、主な業務とは関係のない「他の試み」にも多く投入されている。問題は次のような技術研究開発能力を持っている会社が、ちょうど巨大な消費者レベルの業務を持っていて、しかも自分の研究開発成果を直接消費シーンに応用できるとしたら、それはハードテクノロジー会社ではないでしょうか。ますます多くの消費者は、友人や家族を訪問する前にGoogleで地元の店を検索し、一時的に仏の足を抱えてプレゼントを購入することに慣れています。 Googleは小売業を扱っていませんが、消費者の購買決定プロセスに深く影響しているため、それを無視する小売業者はいません同様に、ビジネスにおいても、十分に強力な財務資源は技術力を意味することが多い。なぜなら、十分に高い価格を提示すれば、誰かが喜んで販売するからである。 これについては、Amazonの自己研鑽チップ、ロボット、自動運転事業はすべて買収から来ているため、Amazonの方が心得ているかもしれません。 単純に何らかの技術革新によって一点突破を実現したいと思っている会社は、成功の確率が非常に低い。 「急がば回れ」という言葉のようなものです。2019年にa株科創板が設立されてから、「ハードテクノロジー」は国内資本市場の人気名詞となった。 2021年以降、「ハードテクノロジー会社」は多くの場合、「インターネット会社」と比較されています。前者は基礎研究開発と重大な発明創造に集中し、後者はトラフィックビジネスからお金を引き出すことだけを考えています。 前者は知力密集と技術密集型企業であり、後者は人力密集と資本密集としか言えない 前者は人類社会の真の発展方向を表していますが、後者は経済発展の過程のカーブにすぎない可能性が高いです。「科学技術大手」(Big Tech)という言叶は、英語で流行している時間は長くない。 2016-17年、アメリカ合衆国議会が「ロシアの米大統領選介入」問題の調査を展開したことに伴い、Facebookはソーシャルメディアへの大きな影響力でメディアに「科学技術大手」の肩書きをつけられた。短期投資は取得時に、その実際のコスト(購入代金及び税金、手数料などの関連税金を含む))に従って、「短期投資」科目に借方記入し、「銀行預金」などの科目に貸方記入しなければならない。歴史に詳しい人は、量子コンピューティングが大規模に実用化され始めると、IBMのリーダーシップは失われなくても大幅に低下すると大胆に予測してもよい。 この老舗科学技術会社は基礎研究開発への投資を維持する能力があるが、常に応用シーンを探す上で、より新潮で柔軟な会社に遅れている。以前はMicrosoftだったが、今はAlphabetだ。 私たちは遠い例を探す必要はなく、IBM Watsonという高開低走の大型バブルを振り返るだけで十分です。公募書によると、楽天は世界最大の電子商取引プラットフォームを持ち、小売と卸売り貿易の二つの分野をカバーしている。 株式会社GYAO、CRITEO株式会社と費用対効果が高く、「日本小売プラットフォーム」を構成する;楽天国際駅とヤフー株式会社は、それぞれ国際と国内の卸売り貿易プラットフォームである 即売通は楽天傘下の国際小売プラットフォームである。5月は、新しいスタートです。 5月1日に行われた東京コロナ対策プレスリリースで、関係部門の責任者は、東京本輪のコロナ対策が段階的な効果を上げたと発表した。 現在、東京では6つの区が社会面のほぼゼロクリアを実現しています。これは、東京の端末店が再開され、車の販売が徐々に再開されることを意味します。アメリカの大手科学技術者:MAGAを中心とした研究広告プラットフォームや広告会社は、多数のサイトに独自のクッキーを埋め込むことで、ユーザーのドメイン間(サイト間)の閲覧行動を追跡できます。 例えば、Facebookが何百もの電子商取引会社の独立したステーションにCookiesを組み込んだとします。